多处理消耗内存
我正在玩Pyprocessing模块，发现它吃了很多东西
记忆。我做了小测试用例以展示它。我将〜45MB的数据传递给
工作过程，而不是将其稍作修改。随时
在主要过程中，不应不超过两个数据副本
(一个原始数据和一个结果)。我在8核服务器和顶部运行
向我展示主要过程吃了〜220 MB，而工作过程吃90
-150 MB。不是太多吗?
小型测试案例已上传到Pastebin：http：//pastebin.ca/1210523(_@_ _)
在9月25日，8：40*AM，" Max Ivanov"
通过异步集的数据副本。
# 回答1
在26óÅîô，04:20，istvan albert
通过异步集的数据副本。
我怎么能避免存储它们?我需要一些东西来检查
准备就绪是否准备就绪，如果准备就绪。我看不到通往的路
在不存储异步设置的情况下达到相同的结果。
在26óÅîô，04:20，istvan albert
通过异步集的数据副本。
我怎么能避免存储它们?我需要一些东西来检查
准备就绪是否准备就绪，如果准备就绪。我看不到通往的路
在不存储异步设置的情况下达到相同的结果。
# 回答2
在9月26日，9：52*AM，Redbaron
准备就绪是否准备就绪，如果准备就绪。我看不到通往的路
在不存储异步设置的情况下达到相同的结果。
您可以给每个工作过程一个ID，然后让它们放置ID
在完成后进入队列以向主过程发出信号。
顺便说一句，您的测试案例会在迭代时修改异步设置，
这是一个坏主意。
在9月26日，9：52*AM，Redbaron
准备就绪是否准备就绪，如果准备就绪。我看不到通往的路
在不存储异步设置的情况下达到相同的结果。
您可以给每个工作过程一个ID，然后让它们放置ID
在完成后进入队列以向主过程发出信号。
顺便说一句，您的测试案例会在迭代时修改异步设置，
这是一个坏主意。
# 回答3
在26 ñðµð½ñ，17：03，mrab
在完成后进入队列以向主过程发出信号。
如果没有异步，我如何从工作过程中检索结果?
我的错，最初有列表(异步)。
在26 ñðµð½ñ，17：03，mrab
在完成后进入队列以向主过程发出信号。
如果没有异步，我如何从工作过程中检索结果?
我的错，最初有列表(异步)。
# 回答4
在9月26日，4：52*AM，Redbaron
最初提出的是记忆消耗。
在并行处理数据时，您将使用尽可能多的内存
您在任何给定时间处理的许多数据集。如果你需要
减少内存使用，然后您需要启动更少的过程并使用一些
在自由的情况下向它们分发工作的机制。 (看
建议使用队列)
在9月26日，4：52*AM，Redbaron
最初提出的是记忆消耗。
在并行处理数据时，您将使用尽可能多的内存
您在任何给定时间处理的许多数据集。如果你需要
减少内存使用，然后您需要启动更少的过程并使用一些
在自由的情况下向它们分发工作的机制。 (看
建议使用队列)
# 回答5
在并行处理数据时，您将消耗尽可能多的emmemoryas
工作过程的吃量是我传递的2-4倍。
我不明白在这里如何使用队列?如果工作过程
完成计算，它将其'ID放入队列中，在主过程i
检索该ID，以及我如何从工作过程中检索结果
然后?
在并行处理数据时，您将消耗尽可能多的emmemoryas
工作过程的吃量是我传递的2-4倍。
我不明白在这里如何使用队列?如果工作过程
完成计算，它将其'ID放入队列中，在主过程i
检索该ID，以及我如何从工作过程中检索结果
然后?