Python 迭代器Iterator详情
1. 什么是迭代器？
- 迭代器是一个表示数据流的对象，当我们调用next()方法时会返回容器中的下一个值
- 迭代器中包含
和__iter__
方法。通过__next__()
方法可以返回迭代器对象本身的方法。__iter__
方法会使cur指针始终指向当前位置，即返回容器中的下一个值，如果容器中没有更多元素了，则会抛出StopIteration异常。__next__() - 迭代器(iterator)也是可迭代的对象（iterable）
2. 迭代器类型
- Python中支持容器进行迭代，同时也提供迭代器协议支持用户自定义类进行迭代
- 容器迭代器：
方法实现容器对象迭代container.__iter__() - 迭代器协议：
方法和__iter__()
方法__next__() -
：返回迭代器本身，容器可以与for...in结合使用__iter__() -
：返回迭代器返回下一项__next__()
3. 迭代器分类
容器迭代器
data = [1,2,3,4 ]
it = iter(data) print (next(it)) print (next(it))
- Python中提供的内置容器有：list、tuple、dictionary 和 set都是可迭代对象
- 调用iter()方法获取对应的迭代对象
- 调用next()方法获取迭代对象下一项值。每一次调用next之后，会自动往后移到到一位，获取后面一位的数据。
遍历迭代器
for i in it: print (i)
对于可迭代对象，我们也可以使用for...in来进行迭代
自定义迭代器
class Myiter: def __init__ (self,times):
self.times = times def __iter__ (self):
self.n = 0 return self def __next__ (self): if self.n <= self.times:
result = 3 ** self.n
self.n += 1 return result else : raise StopIteration
data = Myiter(4 )
it = iter(data) # 第1次 print (next(it)) # 第2次 print (next(it)) # 第3次 print (next(it)) # 第4次 print (next(it)) # 第5次 print (next(it)) # 第6次，超出范围触发StopIteration print (next(it))
... 1 3 9 27 81 Traceback (most recent call last):
File " E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py " , line 67, in <module> print (next(it))
File " E:\workspace\uiat\cookbooks\tester.py " , line 51, in __next__ raise StopIteration
StopIteration
...
- 创建的对象/类需要实现
和 __iter__()
两个方法即可作为迭代器__next__() - 迭代器中__iter__()返回迭代器本身方法
- 迭代器中__next__()方法允许进行其他操作，但是必须返回迭代器的下一项
- 为了防止迭代永远进行下去，Python提供stopIterator语句，终止迭代
总结
Python Iterator迭代器由__iter__()方法和__next__()方法组成。迭代器分为Iterator和iteratable两种，因此迭代器本身也是可迭代对象的。
迭代器分为容器迭代和自定义迭代。