5个节约生命的Python小技巧
前言
Python是一种强大且易上手的语言，语法简洁优雅，不像Java那么繁琐废话，并且有一些特殊的函数或语法可以让代码变得更加
简短精悍。根据我的经验，下面介绍常用的5个Python小技巧：
•字符串操作
•列表推导
•lambda 及 map() 函数
•if、elif和else单行表达式
•zip()函数
1.字符串操作
# ##python#### python学习交流Q群：903971231 # ### Python善于用数学运算符（如+和*）对字符串进行操作: - + 拼接字符串 - * 重复字符串
my_string = " Hi Python..! " print (my_string * 2) # Hi Python..!Hi Python..!print(my_string + " I love Python" * 2)#Hi Python..! I love Python I love Python 也可以用切片操作[::-1 ]轻松反转一个字符串，并且不限于字符串（如列表翻转）！
my_string = " Hi Python..! " print (my_string[::-1]) # !..nohtyP iHmy_list = [1,2,3,4,5] print (my_list[::-1]) # [5, 4, 3, 2, 1]
下面是对一个单词列表进行了反转拼接成字符串：
word_list = [ " awesome " , " is " , " this " ] print ( ' ' .join(word_list[::-1]) + ' ! ' ) # this is awesome!
用.join()方法，‘’（空格）连接反转列表中的所有单词，并加上一个惊叹号!。
2.列表推导
列表推导，一个可以改变你世界观的技巧！这是一个非常强大、直观和可读的方法，可以对列表进行快速操作。
假设，有一个随机的函数，返回一个数字的平方并加上5:
def stupid_func(x): return x**2 + 5
现在，想把函数stupid_func()应用于列表中的所有奇数，如果不用列表推导，笨办法如下:
def stupid_func(x): return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5 ]
new_list = [] for x in my_list: if x % 2 != 0:
new_list.append(stupid_func(x)) print (new_list) # [6, 14, 30]
如果用列表推导，代码瞬间变的优雅：
def stupid_func(x): return x**2 + 5my_list = [1, 2, 3, 4, 5 ] print ([stupid_func(x) for x in my_list if x % 2 != 0]) # [6, 14, 30]
列表推导的语法：[ expression for item in list ]，如果觉得不够花哨，还可以加上一个判断条件，比如上面的"奇数"条件:
[expression for item in list if conditional]。本质上如下代码的功能： for item in list: if conditional:
expression
Very Cool！。不过还可以更进一步，直接省去stupid_func()函数:
my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print ([x ** 2 + 5 for x in my_list if x % 2 != 0]) # [6, 14, 30]
3.Lambda & Map函数
Lambda看上去有点点奇怪，但奇怪的东西一般功能都很强大，一旦你掌握就很直观，省去大量废话代码。
基本上，Lambda函数是一个小型的匿名函数。为什么是匿名的？
因为Lambda最常被用来执行的简单操作，但不需要像def my_function()那样正儿八经，所以Lambda又名吊儿郎当函数（瞎编
的，忽略忽略）。
改进上面的例子：def stupid_func(x)可以用一行Lambda函数来代替：
stupid_func = ( lambda x : x ** 2 + 5 ) print ([stupid_func(1), stupid_func(3), stupid_func(5)]) # [6, 14, 30]
那么为什么要使用这种奇怪的语法呢？当想进行一些简单操作而不需要定义实际函数时，这就变得很有用。
以一个数字列表为例。假设对列表进行排序？一种方法是使用 sorted() 方法:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2 ] print (sorted(my_list)) # [-2, -1, 0, 1, 2]
sorted()函数可以完成排序，但假设想按每个数的平方进行排序呢？此时可用lambda函数来定义排序键key，这也是sorted()方法用来决定如何排序的:
my_list = [2, 1, 0, -1, -2 ] print (sorted(my_list, key = lambda x : x ** 2)) # [0, -1, 1, -2, 2]
Map函数
map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。假设有一个列表，想把列表中的每个元素与另一个列表中的相应元素相乘，如何做到这一点？使用lambda函数和map！
print (list(map( lambda x, y : x * y, [1, 2, 3], [4, 5, 6 ]))) # [4, 10, 18]
与下面这种常规废话代码，简单而优雅:
x, y = [1, 2, 3], [4, 5, 6 ]
z = [] for i in range(len(x)):
z.append(x[i] * y[i]) print (z) # [4, 10, 18]
4.if-else 单行表达
在你的代码的某个地方，可能会有这样废话的条件语句:
x = int(input()) if x >= 10: print ( " Horse " ) elif 1 < x < 10: print ( " Duck " ) else : print ( " Baguette " )
当运行程序时，提示从input()函数中输入一个信息，比如输入5，得到Duck。但其实也可以一行代码完成整个事情:
print ( " Horse " if x >= 10 else " Duck " if 1 < x < 10 else " Baguette " )
一行代码简单直接! 翻阅你的旧代码，会发现很多判断都可以规约为一个if-else单行表达式。
5.zip()函数
还记得map()函数部分两个列表元素按位相乘吗？
zip()使之更加简单。假设有两个列表，一个包含名，一个包含姓，如何有序地合并它们呢？使用zip()！
first_names = [ " Peter " , " Christian " , " Klaus " ]
last_names = [ " Jensen " , " Smith " , " Nistrup " ] print ([ ' ' .join(x) for x in zip(first_names, last_names)]) # ['Peter Jensen', 'Christian Smith', 'Klaus Nistrup']
上面列出的5个快速小技巧，希望对你有用。下一章见啦！！！
