女同桌找我要表情包，还好我会Python，分分钟给她下载几十个G...
emmm~
起因呢，这昨晚女同桌跟我说电脑有点卡，喊我去宿舍给她装个新系统，装系统就装系统吧，结果又说新系统表情包都没保存~
我当时就有点生气，真当我是万能的呢？
于是我直接就用Python给她爬了几十个G，完事扭头就走，任她怎么喊我也没用！
一、准备工作
使用的环境
- python3.8 | Anaconda
- pycharm
使用的模块
- requests 第三方模块 需要手动安装
- re 内置模块不需要安装
win+r 输入cmd ，确定后新窗口输入 pip install requests 即可安装成功。
插件安装
xpath helper扩展工具包
安装步骤：找助理老师获取xpath helper扩展工具包（注意：不要解压）
》》 打开Google浏览器 --> 更多工具 --> 扩展程序 --> 打开开发者模式 --> 把xpath helper扩展工具包直接拖入 --> 刷新
使用方法：快捷键 ctrl+shift+X
思路流程
1、分析数据来源
第一页:https://fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/1.html
多页 —> 第一页 --> 一个
2、实现代码
- 发送请求,第一页数据
- 获取数据
- 解析数据,表情
- 保存数据
二、效果展示
部分效果展示
三、代码解析
1、发送请求
第一页数据
url = ' https://fabiaoqing.com/biaoqing/lists/page/1.html ' headers = { # 键值对 用户代理 浏览器的基本身份 ' User-Agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/103.0.0.0 Safari/537.36 ' }
response = requests.get(url, headers= headers) # <Response [200]> 响应对象 200 状态 成功 404 403 print (response)
2、获取数据
网页源代码
print (response.text)
re 找规律
3、解析数据
.*? 精准匹配数据
re_data = re.findall( ' <img class="ui image lazy" data-original="(.*?)" src="/Public/lazyload/img/transparent.gif" title="(.*?)" ' , response.text) # print(re_data) # for 循环 for img in re_data: # print(img) # 索引 [0] [1] () # 单个表情包链接 link = img[0]
suffix = link.split( ' . ' )[-1 ] # print(suffix) # print(link) # 名字 title = img[1 ]
title = re.sub(r ' [\/:*?"<>|] ' , '' ,title) # 二进制 content = requests.get(link, headers= headers).content # print(content)
4、保存数据
with open( ' 表情包\\ ' + title + ' . ' +suffix, mode= ' wb ' ) as file:
file.write(content) # 我也录制了对应的视频详细讲解，完整代码和视频都放在这个裙了 279199867
好了，今天的分享就到这里~
最后给大家分享一套Python教程：Python实战100例，希望对大家有所帮助！
